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実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

Chris Fregly/著 Antje Barth/著 黒川利明/訳 本橋和貴/技術監修
著作者
Chris Fregly/著 Antje Barth/著 黒川利明/訳 本橋和貴/技術監修
メーカー名/出版社名
オライリー・ジャパン
出版年月
2021年10月
ISBNコード
978-4-87311-968-7
(4-87311-968-5)
頁数・縦
534P 24cm
分類
コンピュータ/データベース /データ分析
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価格¥3,800

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。

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